自製教材・六講
受李宏毅教學風格啟發 · 全部 numpy 手刻

裡面沒有魔法。

機器學習其實就是找一個函式而已。六堂課,從 gradient descent 一路手刻到會寫字的語言模型跟 diffusion——沒有 PyTorch,沒有 model.fit(),每一行都自己來。

給第一次接觸 AI 的你

先看魔術,再回頭拆機關。

不用一開始就跟 gradient 和 loss 苦戰。先花 15 分鐘看見生成能力,知道自己正在蓋什麼,再從第 1 講把每個零件親手刻出來。

  1. 1看語言模型怎麼接字,也看它為什麼會胡說八道
  2. 2看一團雜訊怎麼一步步長成形狀
  3. 3回到第 1 講,正式照 01 → 06 動手學
六講串起來是一條線
而且從頭到尾用的都是同一套三步驟:定義 model → 定義 loss → optimization。換的只是第一步而已。